¿Qué esperar mientras estás haciendo tests A/B?

Nelio A/B Testing es un servicio de optimización de la conversión nativo para WordPress. Hacemos un seguimiento totalmente anónimo de tus visitantes para recabar la información que necesitas para mejorar tu web. A medida que nuestros usuarios crean y lanzan nuevos tests A/B en sus webs, nuestra experiencia aumenta y mejora con ellos, con lo que podemos ayudarte aún más en aumentar los beneficios que puedes obtener usando Nelio A/B Testing.

Te dejamos con los últimos resultados que hemos encontrado entre nuestros usuarios.

Los test A/B más populares entre nuestros clientes

Tests A/B de páginas y heatmaps

Hay dos motivos que explican esta situación:

— Quieres lanzar tests A/B en tu web, pero no sabes por dónde empezar. Aquí es donde los experimentos de heatmaps marcan la diferencia: con ellos verás qué es lo que más interés despierta entre tu público y te dará ideas de qué puedes mejorar.

— Ya sabes que la mayoría del tráfico de una web entra por una página de aterrizaje, así que es lógico que quieras mejorar su ratio de conversión. Los experimentos de página son excepcionales para ello, ya que ofrecen una potente combinación de tests A/B y heatmaps. Con ellos, podrás ver qué hacen tus visitantes en todas tus variaciones y descubrir cuál es mejor.

Piensa en el móvil, pero no olvides a los usuarios de escritorio

Nuestro mundo es ahora móvil. Las capacidades y el protagonismo de estos pequeños dispositivos están creciendo como la espuma. Por ello, debes asegurarte de que tu web se ve bien en el móvil.

Ahora bien, no te olvides de aquellos que entran a tu web desde el escritorio, ya que son una parte importante del total.

Gracias a los heatmaps que hemos recolectado, hemos visto que más de la mitad de todos los visitantes usan grandes pantallas. Esto es algo que debes tener en cuenta cuando definas tu estrategia de contenido.

¿Qué tipo de resultados debería esperar?

Céntrate en buscar la mejor alternativa—merece la pena

Los beneficios que reporta un test A/B pueden no estar siempre claros. A lo mejor piensas que estás perdiendo el tiempo dedicando esfuerzos en crear tests para tu contenido.

No obstante, los resultados que hemos encontrado después de analizar los experimentos creados con Nelio A/B Testing muestran algo radicalmente diferente. No te arrepentirás de crear tests A/B en tu web, porque mejorar tu web te permite recuperar con creces tu inversión.

De media, nuestros clientes consiguen más de un 60% de mejora en sus ratios de conversión cuando alguna alternativa gana a la versión original. Además, también hemos comprobado que casi la mitad de los tests A/B encontraron una versión ganadora.

Teniendo en cuenta los resultados anteriores, supongamos que WordPress tiene un ratio de conversión del 1%. Es decir, uno de cada 100 visitantes hace lo que queremos que haga: por ejemplo, visitar una cierta página, hacer clic en algún enlace o enviar un formulario.

Ahora podemos saber cuál es el ratio de conversión después de haber realizado un test A/B con éxito y ver hasta qué punto hemos mejorado. Como puedes ver, los nuevos ratios de conversión son claramente superiores a los que teníamos anteriormente.

We can go further and study which is the real benefit for a situation like the one described before. Again, let's assume that with the original 1% conversion rate the hypothetical website produces a revenue of US$1,000.

Después de aplicar la mejor alternativa (sin tener en cuenta el contenido original), y suponiendo que obtenemos los nuevos ratios de conversión indicados en el gráfico anterior, calculamos los beneficios extra que podemos obtener.

De media, los ingresos finales obtenidos gracias a Nelio A/B Testing casi doblaban los ingresos iniciales.

¿Cuánto tiempo tarda un experimento en finalizar?

Si estás considerando la posibilidad de realizar tests A/B en tu web, es posible que te preguntes cuánto tardarías en conseguir resultados relevantes (estadísticamente hablando). Esto es algo que depende del número de alternativas que tengas y de los visitantes que lleguen a tu web. Pero, para que tengas una noción, hemos investigado los experimentos de nuestros clientes.

De media, todos los experimentos estuvieron ejecutándose menos de un mes, siendo la duración de la mayoría inferior a dos semanas. En nuestra opinión, esto no es nada comparado con los beneficios que te puede reportar.

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