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¿Qué resultados se muestran de las pruebas?

En la opción de menú Tests puedes ver el listado de los tests creados, el estado en que se encuentran y la fecha de su última actualización. En todo momento puedes ver los resultados de un test que está iniciado o que ya ha finalizado haciendo clic en el enlace Ver Resultados que se encuentra debajo de su nombre.

Resumen de los resultados

En la barra lateral derecha de la página de resultados encuentras el Resumen de tu test con las siguientes métricas:

  • Icono de estado. Este icono te ayuda a identificar rápidamente el progreso de tus tests. Inicialmente está en amarillo, indicando que no hay suficientes visitas para determinar un ganador. Si el icono cambia mostrando un reloj con un corazón es que hay un posible ganador, pero la confianza estadística es baja, por lo que todavía pueden cambiar las cosas. Finalmente si se muestra un icono verde (con una medalla), tenemos a un claro ganador. Si el icono es rojo es que ninguna alternativa es mejor que la original.
  • Algunos metadatos sobre tu test. En concreto, puedes ver el estado del test, cuanto tiempo ha estado en marcha, cuando se inició y el modo de finalización.
  • También se incluye la descripción y el ámbito del test, si procede.
Mostrando el estado de los resultados de un test A/B

Progreso del test

La página de los resultados muestra, a su vez, la siguiente información del progreso de un test:

  1. Nombre del test
  2. Evolución con el ratio de conversiones de la versión de control y de todas las variantes, así como el número total de conversiones y visitas a página del test.
  3. Dos gráficos adicionales que muestran los ratios de conversión de cada alternativa y su grado de mejora respecto a la original, respectivamente.
Evolución de un Test A/B con Nelio A/B Testing
  1. Para cada una de las variantes del test veremos una imagen en miniatura, si está disponible, de la página que está bajo test, el número de visitas que ha recibido, su número de conversiones, el ratio de conversión resultante y, para todas las variantes que no sean la original, el grado de mejora (o por el contrario, el empeoramiento) que tienen respecto a la versión de control.
  2. Para algunos tipos de test, también encontramos un botón para visualizar el heatmap de esa variante, si lo hubiera.
Aplicación de la variación ganadora en un test A/B
  1. Finalmente, se muestra un resumen de los objetivos y acciones de conversión del test.