Seguimos un mes más explicándote uno de los tests A/B que hemos estado probando en nuestra web. En esta ocasión nuestro objetivo es intentar dirigir tráfico de nuestro blog hacia las páginas de nuestros productos. De este modo podemos conseguir que más visitantes atraídos por nuestros contenidos se interesen también por nuestros productos.
El blog es uno de los puntos fuertes de nuestra web. Llevamos años creando contenidos que creemos son útiles para nuestros lectores. Además, el blog es uno de los pilares en nuestra estrategia de inbound marketing.
Para intentar conseguir dirigir más tráfico desde el blog a las páginas de nuestros productos ya hemos visto anteriormente el uso de una barra lateral, que definimos y probamos aquí. También estuvimos intentando añadir banners en el contenido de las entradas más populares del blog, aunque en esta ocasión el resultado no fue positivo.
En el caso que vamos a estudiar hoy, vamos a añadir una sección adicional en cada entrada del blog mostrando nuestros productos. Gracias a un test A/B veremos si este cambio tiene resultados mejores que los actuales.
Hipótesis a probar
En nuestro blog, cada entrada sigue la misma plantilla de contenido. Primero tenemos una cabecera con el título e imagen destacada, luego pasamos al contenido, y por último tenemos la caja de comentarios.
En el test que vamos a probar esta vez, la hipótesis que queremos probar es que «añadiendo una sección antes de la caja de comentarios con enlaces a nuestros productos, el tráfico que llegará a estos a través del blog será mayor».
Para validar esta hipótesis planteamos modificar la plantilla de nuestro tema para WordPress para que incluya una sección como la que puedes ver en la siguiente captura:
En esta nueva sección tenemos dos cajas con imágenes destacadas y el título de nuestros productos, junto a una breve frase descriptiva y un botón de acción que te lleva a la landing de cada uno de ellos.
Para crear esta sección hemos cogido la plantilla de entrada de nuestro tema, la hemos duplicado y hemos añadido el código HTML adicional antes del bloque de comentarios. Por tanto, ahora tenemos una segunda plantilla para entradas en nuestro tema para WordPress.
Con esto, lo tenemos todo listo para poder empezar el test A/B y poner a prueba la hipótesis. ¿Funcionará? Vamos a verlo…
Definición del test A/B
Para definir el test A/B en WordPress utilizaremos nuestro plugin Nelio A/B Testing, que puedes encontrar en el directorio de plugins de WordPress.
Una vez instalado y activado el plugin, vamos al menú Nelio A/B Testing » Tests y creamos un nuevo test A/B de plantillas. Nos encontraremos con una interfaz de usuario como la siguiente:
Vemos que la versión original es la plantilla por defecto para entradas (posts). Como versión alternativa, vamos a escoger la nueva plantilla que hemos creado en el punto anterior y que incluye la sección con los dos productos.
A continuación, vamos a definir los objetivos y acciones de conversión que queremos medir en los resultados. En este caso vamos a definir tres objetivos. En el primero, vamos a contar como conversión toda visita a la landing de cualquiera de nuestros dos productos que venga desde una entrada del blog. Además, los otros dos objetivos van a contar las visitas a cada producto por separado.
Con todo listo, ya sólo nos queda iniciar el test A/B. Una vez que el test está activo, la mitad de los visitantes verá la plantilla original y la otra mitad verá la versión con los cambios de forma automática. Así mismo, cada vez que un visitante que ha visto una versión visite la página de alguno de nuestros productos, el plugin de test A/B contabilizará una nueva conversión y la agregará a los resultados.
Sólo hemos de esperar a que los resultados vayan acumulándose para ver la tendencia final y decidir si una de las dos versiones es mejor que la otra.
Nelio A/B Testing
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Análisis de los resultados del test A/B
Hemos tenido este test funcionando en la web más de tres meses, durante los cuales se han analizado casi 145 mil visitas a entradas del blog. No obstante, el impacto del cambio que hemos realizado en la plantilla ha sido muy bajo, con menos de un uno por ciento de conversión.
Esto es debido principalmente a que muy pocos visitantes prestan atención a lo que hay después del contenido. Esto es algo que ya comprobamos cuando hablamos de los heatmaps y los scrollmaps en una entrada anterior. Cuanto más profundo verticalmente en la página sea el cambio que realizas, menos impacto tendrá. En este test A/B hemos vuelto a comprobar que esto es así.
Pero volviendo a los resultados, si nos fijamos en el primer objetivo, ambas versiones de la plantilla han tenido un desempeño similar. Ninguna de las dos versiones ha conseguido cambios sustancialmente significativos que nos permitan detectar que una de las dos opciones es claramente mejor.
Lo mismo sucede si sólo nos fijamos en visitas a la landing de Nelio Content, nuestro segundo objetivo en el test A/B. Los resultados vuelven a no ser significativos. Ninguna versión de la plantilla es mejor que la otra.
Curiosamente, si nos fijamos en el tercer objetivo sí que la plantilla con el cambio añadido parece que es la ganadora en el test A/B. Con una confianza estadística superior al 90%, la plantilla que muestra nuestros productos después del contenido de las entradas consigue dirigir más tráfico a la landing de Nelio A/B Testing.
Sin embargo, estamos hablando de ratios de conversión inferiores al 0,2%, por lo que podemos decir que aunque la estadística nos dice que la plantilla con los cambios es la ganadora para este último objetivo, a efectos prácticos los números que conseguimos no son demasiado interesantes.
Con el test A/B de hoy hemos constatado que si queremos conseguir un impacto mayor al hacer cambios en las entradas de nuestro blog, lo que tenemos que intentar es que estos cambios aparezcan lo más arriba posible de la entrada. De lo contrario, es muy complicado conseguir resultados relevantes que nos ayuden a tomar decisiones. Aunque eso no deja de ser otra hipótesis que deberemos validar en un futuro…
Imagen destacada de Austin Chan en Unsplash.
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