Caleb Liptak - Creator and Founder of Two Paddles Axe & Leatherwork

Cuando los usuarios sienten que un sitio web comprende sus preferencias y necesidades, es más probable que pasen más tiempo en él, interactúen con el contenido y realicen las acciones deseadas, como realizar una compra o completar un formulario. Además, también es más probable que repitan la visita y continúen interactuando con el contenido del sitio. Si los usuarios sienten que esa web proporciona valor y satisface sus necesidades con el tiempo, la fidelidad y la retención en ella aumentarán.

La personalización se ha convertido en un aspecto crucial del marketing digital y la experiencia del usuario. Al adaptar el contenido y las experiencias a individuos o grupos de usuarios que comparten características similares, las empresas pueden aumentar la participación, generar conversiones y fidelizar a los clientes.

Las pruebas A/B son una potente herramienta que se puede utilizar para crear experiencias a medida para los usuarios. En esta entrada, veremos cómo se pueden usar las pruebas A/B para implementar experiencias personalizadas y optimizarlas para obtener mejores resultados.

Comprende a tu audiencia

El primer paso para crear una experiencia personalizada mediante pruebas A/B es comprender a tu audiencia. Necesitas tener una comprensión clara de sus preferencias, comportamientos y necesidades. Y, en particular, debes analizar tu tráfico buscando grupos de personas con características comunes.

Esto se puede conseguir mediante el análisis de datos (Google Analytics te proporciona datos valiosos sobre el comportamiento de tus clientes), así como mediante representaciones visuales del comportamiento de los usuarios (como explico con más detalle a continuación).

En algunos casos, también puedes complementar esta información con encuestas a los clientes y comentarios de los usuarios (aunque esta información no siempre es fácil de obtener).

Mapas de calor, mapas de scroll y mapas de clics

Los mapas de calor, los mapas de desplazamiento o scroll y los mapas de clics son herramientas visuales eficaces que pueden ayudarte a comprender el comportamiento de tu audiencia en tu web.

Los mapas de calor utilizan superposiciones codificadas por colores para indicar las áreas que reciben más atención (puntos calientes) y las áreas que reciben poca o ninguna atención (puntos fríos). Al analizar los mapas de calor, puedes saber qué partes de tu sitio web captan la atención de los usuarios y qué áreas son ignoradas.

Al identificar qué secciones de tus páginas web están recibiendo la mayor atención, puedes comprender qué contenido o características son más atractivos para tu audiencia. También puedes comparar mapas de calor de diferentes páginas para identificar diferencias en la participación del usuario. Por ejemplo, puedes comparar mapas de calor de tu página de inicio y páginas de productos para ver cuál recibe más atención.

Los mapas de scroll muestran hasta dónde se desplazan los usuarios hacia abajo por una página web. Utilizan superposiciones codificadas por colores para indicar las áreas que más se ven (en la parte superior de la página) y las áreas que se ven menos (en la parte inferior de la página). El análisis de los mapas de scroll, permite saber hasta qué punto se desplazan los usuarios por las páginas y qué parte del contenido visualizan. Esto puede ayudarte a comprender si los usuarios están llegando al contenido más importante o si hay áreas que se están pasando por alto. Busca puntos de inactividad en los mapas de scroll, donde los usuarios tienden a dejar de desplazarse. Esto puede indicar que los usuarios están perdiendo interés o desconectándose del contenido.

Con los mapas de clics, puedes ver dónde hacen clic los usuarios en tu sitio web. Puedes identificar los elementos en los que se hace clic con más frecuencia, como botones, enlaces o menús de navegación. Esto puede ayudarte a comprender qué elementos están impulsando la participación del usuario y cuáles necesitan mejoras. Busca áreas con pocos clics o incluso sin clics, ya que pueden indicar áreas que los usuarios pasan por alto o ignoran.

Una de las grandes ventajas de utilizar una herramienta como Nelio A/B Testing es que puedes obtener la información anterior desglosada por segmentos predefinidos como navegador, país, día de la semana, tipo de dispositivo, sistema operativo, hora del día, tiempo para hacer clic, o ancho de la ventana. De esta manera, puedes obtener una mejor comprensión de cómo los usuarios interactúan con tu contenido, identificar áreas de optimización y crear hipótesis sobre qué tipo de personalización podría funcionar mejor para ellos.

Nelio A/B Testing

Pruebas A/B nativas en WordPress

Usa tu editor de páginas favorito en WordPress para crear variaciones y lanza pruebas A/B con solo un par de clics. No se necesita saber nada de programación para que funcione.

Define tus objetivoc

El siguiente paso para crear una experiencia a medida es definir los objetivos que quieres alcanzar con tus usuarios. ¿Qué pretendes conseguir con la interacción del usuario en tu sitio web? ¿Un mayor interés, mayores tasas de conversión o una mayor satisfacción del cliente? Define objetivos claros y medibles para los usuarios para que puedas medir el éxito de tus pruebas A/B:

  1. Identifica los indicadores clave de rendimiento (KPI): los KPI son las métricas medibles que se alinean con tus objetivos de negocio. Sirven como base para definir tus objetivos de prueba A/B. Por ejemplo, si tu objetivo es aumentar la tasa de conversión, tu KPI podría ser el porcentaje de usuarios que completan una compra o se suscriben a un boletín de noticias.
  2. Establece objetivos SMART: SMART significa Específico (evita objetivos vagos o genéricos), Medible (que se pueden medir objetivamente), Alcanzable (que sean realistas y alcanzables), Relevante (que estén alineados con tus objetivos de negocio) y Limitado en el Tiempo (establece un plazo para lograr tus objetivos). Por ejemplo, un objetivo de prueba A/B podría ser: «Aumentar la tasa de clics en un 5 % en 4 semanas».
  3. Prioriza tus objetivos: es importante priorizar tus objetivos en función de su importancia para los objetivos de tu negocio. Céntrate en los objetivos más críticos que se alinean con las prioridades de tu negocio y comienza a crear pruebas A/B para alcanzarlos.

Define tus segmentos

A continuación, para crear experiencias personalizadas, identifica los segmentos o grupos de usuarios que quieres analizar por separado. Los segmentos se pueden basar en varios criterios, como la ubicación, el idioma u otros factores relevantes que sean importantes para tu negocio o hipótesis.

Con Nelio A/B Testing tienes un conjunto muy completo de diferentes tipos de reglas de segmentación para establecer los visitantes que pueden participar en una prueba A/B. Las reglas de segmentación son condiciones que los visitantes deben cumplir para pertenecer al segmento en el que se definen las reglas:

  • Parámetro de URL
  • Referido
  • Idioma
  • Ubicación
  • Inicio de sesión de usuario
  • Dia de la visita
  • Tiempo de la visita
  • Navegador
  • Tipo de dispositivo
  • Sistema operativo
  • Ancho de la ventana
  • Cookies
  • Dirección IP
Definiendo un segmento con Nelio A/B Testing.

Al definir segmentos, ten en cuenta que cuanto más específicos sean los segmentos, más personalizada será la experiencia. Sin embargo, si los grupos son demasiado pequeños, puede resultarte difícil obtener resultados estadísticamente significativos.

Además, al definir segmentos, es posible que tengas que revisar los objetivos que habías definido anteriormente. Es decir, será necesario que redefinas algunos objetivos de conversión cuando se trate de un segmento en particular.

Crea tu prueba A/B

Tras conocer bien a tu audiencia, establecer los objetivos que quieres alcanzar y los segmentos que quieres poner a prueba, es hora de crear tus pruebas A/B. Esto implica, primero, crear diferentes versiones de tu contenido, diseño o flujo de usuario que se probarán entre sí. Por ejemplo, puedes crear dos versiones diferentes de una página de destino con diferentes títulos, imágenes o botones de llamada a la acción.

Las variaciones a probar en las pruebas A/B dependen en gran medida de los objetivos específicos que hayas definido, así como de las áreas que quieres optimizar. Estas son algunas de las variaciones comunes que a menudo se recomiendan para probar en las pruebas A/B:

  1. Titulos y mensajes: prueba diferentes títulos y variaciones de mensajes para ver cuál se adapta mejor a tu público y genera mayor participación o conversiones. Experimenta con diferentes palabras, tonos y propuestas de valor para identificar la estrategia de comunicación más efectiva.
  2. Botones de llamada a la acción (CTA): prueba diferentes estilos, colores, tamaños y ubicaciones de tus botones de CTA para determinar qué diseño y ubicación generan las tasas de clics o conversiones más altas. Los pequeños cambios en los botones de CTA a menudo pueden tener un impacto significativo en el comportamiento del usuario.
  3. Disposición y diseño de la página: prueba diferentes disposiciones, diseños y elementos visuales de tus páginas web para ver cuál funciona mejor en términos de participación del usuario y conversiones. Esto podría incluir cambios en la ubicación de elementos, combinaciones de colores, fuentes e imágenes.
  4. Formularios y campos: si tu sitio web incluye formularios para que los usuarios completen, prueba diferentes variaciones de campos de formulario, etiquetas y botones de envío. Experimenta con diferentes tipos de entrada, longitudes y diseños para optimizar las tasas de cumplimentación de formularios.
  5. Precios y ofertas de productos: si vendes productos o servicios en tu sitio web, prueba diferentes estrategias de precios, ofertas de descuento o mensajes promocionales para determinar qué combinaciones de precios y ofertas generan las mayores tasas de conversión o ingresos.
  6. Navegación y flujo de usuarios: prueba diferentes estructuras de navegación, diseños de menús y rutas de flujo de usuarios para optimizar la experiencia del usuario y reducir la fricción en el recorrido del usuario. Experimenta con distintas formas de guiar a los usuarios hacia las acciones deseadas, como realizar una compra o rellenar un formulario.
  7. Imágenes y multimedia: prueba diferentes imágenes, videos o contenido multimedia para ver cuáles impactan más a tu audiencia y generan una mayor participación o conversiones. Experimenta con diferentes tipos de imágenes, tamaños y ubicaciones para encontrar la combinación más eficaz.
  8. Prueba social y elementos de confianza: prueba la inclusión de elementos de prueba social, como testimonios, reseñas, insignias de confianza o sellos de seguridad para ver cómo influyen en la confianza y la credibilidad del usuario. Experimenta con diferentes tipos y ubicaciones de elementos de prueba social para generar confianza entre tus usuarios.

Es importante tener en cuenta que las variaciones a probar en las pruebas A/B deben basarse en tu sitio web, audiencia, segmentos y objetivos específicos. Se recomienda dar prioridad a las variaciones que tienen más probabilidades de tener un impacto significativo en tus indicadores clave de rendimiento (KPI) y que estén en línea con tus objetivos de negocio.

Cuando creas pruebas A/B con Nelio A/B Testing, por defecto se crea una copia de la versión original de lo que quieres probar, que puedes modificar fácilmente con tu editor preferido. O también tienes la opción de crear pruebas A/B de páginas que ya has creado en tu sitio web.

Una vez definidas las variaciones, antes de iniciar la prueba, solo queda especificar los objetivos de conversión de la prueba y los diferentes segmentos que te interesen.

Definición de los objetivos de conversión y segmentos de un Test A/B
Definición de los objetivos de conversión y segmentos de un Test A/B con Nelio A/B Testing.

Realiza pruebas en diferentes dispositivos (ordenador de sobremesa, portátil, móvil, tableta) y segmentos de usuarios (diferentes segmentos demográficos) para comprender cómo interactúan los distintos grupos de usuarios con tu sitio web. Esto puede ayudarte a optimizar para una gama más amplia de usuarios y garantizar una experiencia coherente en diferentes dispositivos.

Analiza los resultados y aplica la variante ganadora

Una vez que tu prueba A/B haya recopilado suficientes datos, analiza los resultados globalmente y por separado para cada segmento. ¿Qué variación ha funcionado mejor? ¿Cumplió con los objetivos definidos?

Basándote en los datos, itera y optimiza su experiencia a medida. Puedes implementar la variación ganadora como la nueva predeterminada (con Nelio A/B Testing simplemente haz clic en el botón Aplicar variante ganadora), o continuar probando nuevas variaciones para optimizar aún más tus resultados.

Aplicar ganador en un test A/B de tipo post personalizado con Nelio A/B Testing
Aplicar variante ganadora en un test A/B con Nelio A/B Testing.

Para obtener resultados fiables de tus tests A/B, Nelio A/B Testing incluye la significancia estadística de tu test. De esta manera, no tomarás decisiones basadas en la casualidad o la intución.

A partir de tu análisis, interpreta los resultados de cada segmento. Busca patrones, tendencias y diferencias de rendimiento entre las variaciones para los distintos segmentos. Por ejemplo, puedes descubrir que una variación funciona mejor para un segmento demográfico específico, mientras que otra funciona mejor para un segmento diferente. Esto puede proporcionarte información sobre la eficacia de las variaciones para distintos grupos de usuarios y ayudarte a tomar decisiones basadas en datos sobre qué variación implantar.

Una vez que hayas encontrado una experiencia personalizada ganadora mediante las pruebas A/B, amplíala a otras áreas relevantes de tu sitio web. Por ejemplo, si has optimizado una página de inicio, puedes aplicar los mismos principios a otras páginas de inicio o incluso a otras partes del recorrido del usuario. Esto garantizará la coherencia de tu experiencia personalizada en los distintos puntos de contacto.

Para resumir

Las pruebas A/B son un proceso continuo que requiere un esfuerzo y una optimización constantes. No se trata de un ejercicio puntual, sino de un proceso cíclico que implica probar, analizar resultados, implementar cambios e iterar en función de los resultados.

Además, las preferencias y los comportamientos de los usuarios cambian con el tiempo y pueden surgir nuevas oportunidades de optimización. Sigue probando e iterando tus experiencias personalizadas para adelantarte a los acontencimientos y seguir proporcionando la mejor experiencia de usuario a tu audiencia.

En conclusión, las pruebas A/B son una potente herramienta que puede ayudarte a crear una experiencia a medida para los usuarios tomando decisiones basadas en datos, personalizando el contenido, optimizando continuamente tu sitio web y reduciendo los riesgos asociados con los cambios.

Aprovechando las pruebas A/B, puedes asegurarte de que tu sitio web está optimizado para la participación y las conversiones de los usuarios, lo que resulta en una experiencia adaptada y relevante para estos.

Imagen destacada de Two Paddles Axe y Leatherwork en Unsplash.

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