¿Alguna vez te has preguntado qué deberías cambiar en tu web para mejorar la conversión? ¿El diseño, las imágenes, los titulares, los textos, los menús, los botones, los precios de los productos, …? ¿Has tratado de mejorar tu estrategia de marketing incluyendo la realización de pruebas A/B? ¿Los resultados que estás obteniendo con las pruebas A/B entran dentro de lo esperado?
Hoy queremos compartir algunas estadísticas de las pruebas A/B que seguro querrás conocer y que refuerzan la idea de que merece la pena probar esta herramienta para mejorar los resultados de tu negocio.
Por un lado, comentaré algunos datos globales comentados en publicaciones de referencia y, por otro, algunos datos extraídos de las pruebas realizadas por nuestros usuarios de Nelio A/B Testing.
Estadísticas generales de las pruebas A/B
Fuente: Future Marketing Insights
- En 2022, el mercado mundial de software de pruebas A/B alcanzó un valor de 1.100 millones de dólares.
- Para 2032, se prevé que el mercado mundial de software de pruebas A/B alcance un valor de 3.400 millones de dólares.
- Se espera un 11,35 de tasa de crecimiento compuesto anual del mercado mundial de software de pruebas A/B entre 2022 y 2032.
- Para 2032, se prevé que el mercado de Estados Unidos de software de pruebas A/B alcance los 1.200 millones de dolares.
El mercado mundial de software A/B Testing se ha valorado en 1.100 millones de USD en 2022 y se espera que alcance los 3.400 millones de USD en 2032, con una tasa de crecimiento compuesto anual del 11,6% entre 2022 y 2032.
En Estados Unidos se espera una tasa de crecimiento parecida a la del mercado mundial y que alcance el valor de 1.200 millones de USD en 2032. Vemos que, según Future Marketing Insights, un 35% de la cuota del mercado global de las pruebas A/B se centra en Estados Unidos.
Veamos las estadísticas generales de los usuarios de Nelio A/B Testing:
- Nelio A/B Testing es una herramienta con clientes en más de 60 países.
- El 55,2% del volumen de ventas de Nelio A/B Testing es de clientes de Estados Unidos.
- Más del 75% del volumen de ventas de Nelio A/B Testing es de clientes de Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Alemania y Holanda conjuntamente.
Estadísticas del uso de las pruebas A/B
Las pruebas A/B son utilizadas por empresas de todos los tamaños en diversos sectores. Por complicado que pueda parecer realizar tests A/B de webs, es muy fácil si se utilizan algunas de las herramientas disponibles en el mercado como puede ser Nelio A/B Testing. Veamos algunos datos publicados sobre el uso, en general, de los tests A/B:
El 77% de los profesionales del marketing utilizan pruebas A/B en sus sitios web y un 60% en sus páginas de aterrizaje.
Fuente: TrueList
El 68,2% de las empresas ejecutan menos de cuatro pruebas A/B cada mes.
Fuente: 99List
El 85% de las empresas dan prioridad a los activadores de llamadas a la acción para las pruebas A/B.
Fuente: CLX
Veamos ahora el uso de las pruebas A/B con Nelio A/B Testing. Para estas estadísticas, he seleccionado una muestra de las últimas 5.000 pruebas realizadas con Nelio A/B Testing en 2022 por nuestros usuarios. De éstas, para el análisis estadístico, he descartado aquellas pruebas que no han alcanzado el mínimo de 100 páginas bajo test.
Como ya debes saber, con Nelio A/B Testing se pueden realizar distintos tipos de pruebas A/B: de páginas, de entradas, de tipos de contenido personalizado, de titulares, de plantillas, de temas, de widgets, de menús, de estilos CSS, de producto de WooCommerce (y recientemente también de ofertas en lote de WooCommerce), y también pruebas de mapas de calor, scroll y confeti.
¿Cuáles son las que realizan nuestros usuarios? Pues llama la atención, por ejemplo, que un 19% de las pruebas realizadas con Nelio A/B Testing son de mapas de calor, de scroll y de confeti. Estas pruebas ayudan a nuestros clientes a comprender mejor a los visitantes de sus webs, puesto que ven qué es lo que capta su interés. Vemos que la gran mayoría de las pruebas de calor se han realizado en las páginas de inicio u otras páginas de aterrizaje, aunque también encontramos mapas de calor realizados en páginas de productos o en páginas de finalización de compras. ¿Cuál es el principal objetivo? Pues detectar si los clientes están poniendo su foco en las llamadas a la acción y, si no es el caso, crear pruebas A/B para mejorarlas.
Luego están todas las pruebas que se realizan para intentar mejorar la conversión en los sitios web. De la totalidad de las pruebas A/B que realizan nuestros usuarios, en la siguiente gráfica mostramos el volumen en porcentaje de los distintos tipos de prueba realizadas:
Como puedes observar en la gráfica anterior, el tipo de test A/B más popular es el de página.
- Casi un 75% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son tests de páginas.
De los test de páginas, estos se realizan principalmente en las páginas de inicio, páginas de aterrizaje, páginas de producto y de la compra del producto. En ellas vemos que se realizan pruebas muy variadas aunque destacan las de probar distintas llamadas a la acción (la más frecuente), probar distintos titulares y textos, mostrar distintas imágenes, cambiar el orden de las secciones, mostrar más o menos detalles de los productos, etc.
- Un 9% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son tests de entradas.
Las pruebas de entradas, se centran sobretodo en ver la eficacia de las llamadas a la acción, sean botones o banners, que se intercalan o se muestran arriba, abajo o en los laterales de las entradas. En general se analiza cuál es el mejor emplazamiento, diseño y texto de estos elementos.
- Un 5% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son tests de tipos de contenido personalizado.
En las pruebas de contenido personalizado se acostumbra a probar estilos y textos de llamadas a la acción o de formularios como, por ejemplo, para aumentar las suscripciones a cursos, etc.
- Un 2,5% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son tests de estilos CSS.
Las pruebas A/B de estilos CSS se realizan principalmente para probar distintos estilos y colores de textos y botones de llamadas a la acción.
- Casi un 2% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son tests de productos de WooCommerce.
El objetivo de estas pruebas no es otro que analizar qué cambios de título, texto, imagen y/o precio de productos, te da un mejor rendimiento.
- Un 1,7% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son tests de menus de navegación.
Sea un menú principal o menú secundario, los tests de menús son útiles para ver con qué textos los usuarios hacen más clic a las distintas opciones disponibles del menú.
- Un 1,7% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son tests de temas.
Las pruebas A/B de temas te permiten probar dos temas completamente distintos o pequeñas variantes de tus temas hijo.
- Un 1,5% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son test de titulares.
El objetivo de las pruebas A/B de titulares no es otro que probar diferentes titulares (título, imagen destacada y extracto) y ver cuál es más atractivo entre los lectores cuando se muestran en cualquier sitio de la web.
- Un 1% de las pruebas A/B que se realizan con Nelio A/B Testing son test de plantillas.
Estas pruebas tienen como objetivo cambiar el estilo y diseño de un conjunto de páginas y ver con cual obtienes una mejor conversión.
Sobre la frecuencia de las pruebas:
- En cada sitio web, menos del 70% ejecuta más de 3 pruebas por mes, pero algún cliente llega a ejecutar más de 40 pruebas A/B en el mismo sitio web en mes.
Los clientes que crean gran cantidad de tests son clientes que tienen muchas páginas de aterrizaje y/o gran volumen de tráfico con el que pueden obtener resultados muy rápidamente.
Estadísticas de los resultados de las pruebas A/B
Recopilando datos sobre las estadísticas de los resultados de las pruebas A/B, encontramos:
Solo uno de cada 8 tests obtiene resultados positivos.
Fuente: Finances Online
El 70% de las empresas experimentaron un aumento de las ventas gracias a las pruebas A/B de las páginas de destino antes de su lanzamiento.
Fuente: 99Firms
La mejora del diseño de la experiencia del usuario mediante pruebas puede aumentar la tasa de conversión en un 400%.
Fuente: Intechnic
Con Nelio A/B Testing, de la muestra de datos mencionada anteriormente, en la siguiente gráfica vemos los resultados obtenidos de todas las pruebas con un mínimo de 200 visitas.
- Un 33% de los tests ejecutados con Nelio A/B Testing han encontrado una variante ganadora
- En un 11% de los tests ejecutados con Nelio A/B Testing, ha ganado la variante de control
- En más del 50% de los tests ejecutados con Nelio A/B Testing, se ha obtenido un empate entre la variante de control y las alternativas.
Como ya he comentado, estos datos son para todo el conjunto de pruebas que han tenido un mínimo de 200 visitas bajo test en la prueba.
Como ves, en la mitad de las pruebas seguramente los cambios que se han realizado no han sido suficientemente significativos para que tengan un impacto en la conversión. Nuestra recomendación es buscar cambios un poco más radicales para obtener resultados más efectivos.
Sobre las pruebas que han obtenido una variante como ganadora, encontramos de todo tipo y con la misma proporcionalidad que pruebas realizadas. Es decir, no hay un tipo determinado de prueba que destaque por obtener mejores resultados que otros tipos.
Nelio A/B Testing
Me sorprendió mucho la calidad del plugin, lo fácil que fue configurarlo y el increíble soporte que me dio Nelio. Recomiendo encarecidamente usar Nelio A/B Testing.
Josette Millar
Resumiendo
Los resultados obtenidos con las pruebas A/B satisfacen la inversión realizada. Si viendo estos datos todavía te preguntas si vale la pena realizar pruebas A/B, te copio aquí uno de los comentarios que recientemente nos envío un cliente nuestro indicando que le parecíamos baratos:
Hemos hecho varias pruebas con clientes que aumentaron sus ingresos en al menos 1000-2000 euros al mes; vuestro precio no capta todo el valor aportado para nuestros clientes.
Cuando consigues que más de un 30% de las pruebas A/B que realizas obtengan una variante ganadora, el beneficio obtenido del aumento de la conversión compensa con creces el coste de usar una herramienta como Nelio A/B Testing.
Pero no solo eso. Para todas aquellas pruebas en las que la versión ganadora resulta ser la que ya tenías, también te habrás ahorrado el dinero de hacer cambios en tu web que sólo hubieran resultado perjudiciales para la misma.
Imagen destacada de Joshua Sortino en Unsplash.
Deja una respuesta